葡萄酒品质评估数据集WineQualityEvaluationDataset-thomaskwok91
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 机器学习, 数据分析, 红酒, 白葡萄酒, 质量预测, 酒精
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒行业的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分和感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了对不同产地葡萄酒的通用描述。
数据维度：数据集包含两类葡萄酒（红葡萄酒和白葡萄酒）的13个特征，包括酒的类型（wine_type），以及固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量和质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，包含train_data.csv（训练集）和test_data.csv（测试集），便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开葡萄酒数据集，已进行预处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量预测、特征分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分与质量关系研究、不同葡萄酒类型对比分析等学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量预测、生产优化、市场分析等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商的决策制定，如优化生产流程、提升产品质量等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量分析。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官质量的关联，帮助用户实现葡萄酒质量的预测和优化。
