葡萄酒品质评估数据集WineQualityEvaluationDataset-peaking1
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 机器学习, 数据分析, 质量预测, 化学成分, 葡萄牙, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙的葡萄酒的化学成分分析数据，以及相应的质量评分，用于葡萄酒品质评估和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙地区。
数据维度：数据集包含13个字段，包括ID、固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量和质量评分（Quality）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submissionfile.csv（提交示例）三个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、数据分析和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分与质量关系分析等学术研究，如探索不同化学成分对葡萄酒质量的影响。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒品质预测、生产优化和质量控制方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商的决策制定，例如优化生产工艺、改进产品质量。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析和建模在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与质量评分之间的关系，帮助用户建立预测模型，提升葡萄酒品质评估的准确性。
