葡萄酒质量改变数据集AlteredWhiteWineQualityDataset2023-azharkudaibergenova
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒质量，数据集，机器学习，分类，数据分析，化学成分，食品科学，白葡萄酒
数据概述： 该数据集包含修改后的白葡萄酒质量数据，记录了不同批次白葡萄酒的化学成分及其相应质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据涵盖了多个葡萄酒产区，主要来自欧洲和北美。
数据维度：数据集包括酒精含量，酸度，挥发性酸，非挥发性酸，糖分，氯化物，自由二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，硫化物，酒精等化学成分指标，以及相应的质量评分。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的葡萄酒质量研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，机器学习和数据分析等领域的研究和应用，特别是在葡萄酒质量分类预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学成分与质量评分的关系研究，如酒精含量对葡萄酒质量的影响分析等。
行业应用：可以为葡萄酒生产行业提供数据支持，特别是在质量控制，化学成分优化等方面。
决策支持：支持葡萄酒质量预测和生产优化，帮助相关企业改进生产流程和提升产品质量。
教育和培训：作为食品科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量预测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒质量影响因素，帮助用户实现质量预测和优化生产的目标，促进葡萄酒行业的技术进步和发展。
