葡萄酒质量影响研究数据集InvestigationintotheEffectsofWineQualityDataset-syedtipualimahmood
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒质量，数据集，化学分析，感官评估，机器学习，食品科学，统计分析，消费者偏好
数据概述：该数据集来源于一项关于葡萄酒质量的研究，记录了不同批次葡萄酒的化学成分和感官评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年开始。
地理范围：数据涵盖了多个葡萄酒生产地区，包括葡萄牙的多个葡萄园。
数据维度：数据集包括葡萄酒的化学指标，如pH值，酸度，糖分含量，酒精含量等，以及专业品酒师给出的感官评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于葡萄牙葡萄酒研究所的研究报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，化学分析及机器学习等领域，特别是在葡萄酒质量预测，成分分析和感官评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学成分与感官评分之间的关系研究，如酸度对葡萄酒质量的影响等。
行业应用：可以为葡萄酒生产商提供数据支持，特别是在品质控制，成分调整和市场定位方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商优化生产过程和产品改良，帮助制定更科学的生产策略。
教育和培训：作为食品科学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量分析技术。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒质量影响因素的规律与趋势，帮助用户实现准确的品质预测和优化生产过程，提高葡萄酒的整体质量。
