数据集概述
该数据集包含两组基于Myo臂环采集的前臂表面肌电图（sEMG）数据，分别对应PINCH手势（拇指与四指的四种捏合动作）和ROSHAMBO手势（石头、剪刀、布三种动作），为手势识别研究提供原始肌电信号及标注数据支持。
文件详解
- Pinch.zip：压缩文件，包含22名受试者的PINCH手势数据，每个受试者3个会话，每个手势重复5次（每次2秒，间隔1秒放松期），内部含.npy格式的肌电信号文件（_emg.npy）和手势标注文件（*_ann.npy）
- Roshambo.zip：压缩文件，包含10名受试者的ROSHAMBO手势数据，采集规则与PINCH组一致，内部文件结构同PINCH.zip
适用场景
- 手势识别算法开发：用于训练和验证基于肌电信号的静态/动态手势分类模型
- 人机交互研究：探究前臂肌电信号在假肢控制、虚拟现实交互等场景的应用潜力
- 生物医学工程分析：分析不同手势动作对应的肌肉激活模式及信号特征
- 神经形态计算研究：支持基于事件驱动系统的肌电信号处理算法验证（如参考Donati等2018年研究）
