前列腺癌基因表达谱分析数据集ProstateCancerGeneExpressionProfileDataset-areejashraf
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 癌症研究, 前列腺癌, 基因组学, 生物信息学, 微阵列, 肿瘤学, 疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自基因表达谱分析的数据，记录了前列腺癌患者和正常对照样本的基因表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态基因表达谱数据。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析不同基因在肿瘤和正常组织中的表达差异。
数据维度：数据集包括“Genes”（基因名称）以及“Normal”和“Tumour”两类样本的基因表达量，每个类别下包含多个样本的表达数据（Normal.0-Normal.49, Tumour.0-Tumour.51）。
数据格式：CSV格式，文件名为Prostate cancer dataset.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于基因表达谱研究，旨在探究前列腺癌相关的基因表达模式。
该数据集适合用于基因表达分析、肿瘤基因组学研究以及疾病诊断标志物的探索。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤基因组学、生物信息学等领域的学术研究，如差异基因表达分析、肿瘤分子分型研究等。
行业应用：可以为生物医药行业提供数据支持，尤其是在靶向药物研发、诊断试剂开发等领域。
决策支持：支持肿瘤医生在临床实践中辅助诊断、预后评估和个性化治疗方案的制定。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索前列腺癌相关的基因表达特征，帮助用户实现对肿瘤发生发展机制的深入理解，并为疾病的早期诊断和个性化治疗提供数据支持。
