全球菜谱数据分析数据集GlobalRecipeDataAnalysis-karthikrathod
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱分析, 食谱数据, 美食文化, 文本挖掘, 烹饪方法, 菜系分类, 数据清洗, 营养成分
数据概述：
该数据集包含来自互联网的全球菜谱数据，记录了不同国家和地区的菜肴食谱信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的菜谱集合。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，例如波兰、地中海、韩国、法国、印尼、波斯、瑞典、土耳其、芬兰和比利时等。
数据维度：包括菜谱的标题、URL、评分、总时长、准备时间、烹饪时间、描述、食材、步骤、营养信息、服务人数和评分数量等。
数据格式：CSV格式，共10个文件，每个文件对应一个国家或地区的菜谱数据，文件命名方式为“df_[国家/地区]csv”。
来源信息：数据来源于网络爬取，需要进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于菜谱分析、烹饪方法研究、菜系分类以及营养成分分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于饮食文化、烹饪技术、营养学等领域的学术研究，如菜谱推荐算法、口味偏好分析、不同菜系烹饪方法对比等。
行业应用：为餐饮行业、食品科技公司和食谱网站提供数据支持，例如个性化食谱推荐、菜品研发、市场趋势分析等。
决策支持：支持餐饮企业的产品开发和市场推广策略，帮助其了解不同地区的饮食偏好和市场需求。
教育和培训：作为烹饪、营养学和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同菜系的烹饪特点、食材搭配规律以及用户口味偏好，从而实现菜谱推荐优化、菜品创新和市场策略制定等目标。
