"英文标题：Global Fast Food Microbial Contamination and Shelf Life Experimental Dataset
数据集概述
记录全球主要快餐食品品类在标准化实验条件下的微生物污染水平与货架期关联参数，涵盖汉堡类、炸鸡类、三明治类、即食沙拉类等核心品类。数据通过实验室模拟快餐食品的生产、储存、流通全链条环境条件获得，覆盖微生物种群动态变化与货架期关键影响因子两个维度。颗粒度精确至单品类、单储存条件、单检测时点层级，支持微生物污染风险与货架期阈值的量化关联分析。数据结构遵循食品微生物学领域实验测定规范，字段定义严谨，可直接用于货架期预测模型构建。该数据集是开展快餐食品质量安全管控研究的核心资源，有助于揭示微生物活动对快餐食品品质的影响规律，为生产工艺优化、储存条件制定、安全标准完善提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
food_category：食品品类，标识具体快餐食品类型，如汉堡、炸鸡、即食沙拉等microbe_concentration_cfu_g：微生物浓度，单位CFU/g（菌落形成单位/克），指检测样本中存活微生物的数量storage_temperature_c：储存温度，单位℃，指实验模拟的快餐食品储存环境温度shelf_life_h：货架期，单位小时，指从生产完成至微生物浓度达到安全阈值的时长packaging_type：包装类型，标识实验使用的食品包装材质及形式，如真空包装、透气包装等sampling_hour：采样时点，单位小时，指生产完成后至采样检测的时长
适用场景
- 快餐连锁企业优化生产工艺与储存条件，制定精准的产品货架期标准
- 食品微生物学研究者构建快餐食品微生物生长预测模型
- 市场监管部门评估快餐食品质量安全风险，完善相关检测标准
- 食品包装企业开发适合快餐食品的保鲜包装材料与技术
- 快餐食品供应商开展供应链质量管控，降低微生物污染风险"
