"英文标题：Global Novel Fast Food Ingredients Field Processing & Storage Technology Test Database
数据集概述
记录全球主要新型快餐食材的田间加工与储存技术试验数据，涵盖快餐厅常用的蔬菜、肉类、谷物等原料在田间预处理、保鲜储存环节的技术参数与效果指标。数据按试验批次组织，覆盖不同气候条件下的田间场景，横跨多个食材生长与加工周期。颗粒度精确至单食材、单技术方案、单试验节点层级，支持技术效果的横向对比与优化分析。数据结构遵循食品加工领域试验数据标准规范，指标定义清晰，可直接用于技术迭代验证。
该数据集是新型快餐食材供应链前端技术优化的核心资源。田间加工与储存技术直接影响食材新鲜度、成本损耗及供应链效率，掌握技术参数与效果关联对于快餐企业优化食材采购标准、技术研发机构迭代保鲜方案、监管部门制定食材预处理规范均具有支撑作用。多场景的试验数据还可用于验证技术在不同地理区域的适配性及规模化应用潜力。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
ingredient_type：食材类型，标识快餐常用原料品类，如叶类蔬菜、预制肉类、方便谷物processing_tech：加工技术，指田间预处理方案，如冷链预冷、气调包装预处理storage_params：储存参数，单位℃/%RH，指田间临时储存的温度与相对湿度条件quality_decay_rate：品质衰减率，单位百分比/天，指食材新鲜度指标的日衰减速率loss_rate：损耗率，单位百分比，指田间加工至配送前的食材损耗比例test_env：试验环境，标识试验所在的气候区域与田间条件
适用场景
- 快餐连锁企业优化食材田间预处理流程，降低供应链损耗
- 食品技术研发机构迭代新型保鲜技术，验证田间应用效果
- 农业生产基地制定食材供应标准，匹配快餐企业的原料需求
- 监管部门评估田间加工技术的食品安全风险，完善行业规范
- 供应链咨询机构为快餐品牌设计前端食材管理方案"
