全球游戏销售数据集GlobalGameSaleDataset-rohidkanna
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏产业，销售数据，数据集，市场分析，时间序列，商业智能，娱乐产业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球游戏市场的销售数据，记录了多个国家和地区游戏产品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要游戏市场，包括北美，欧洲，亚洲等地区的销售数据。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，平台类型，销售量（全球，地区），游戏类型，开发商，发行商等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏产业报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场分析，销售预测，商业决策等领域的应用，尤其在时间序列分析，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势分析，用户行为研究等学术研究，如游戏类型热度变化，销售波动原因分析等。
行业应用：可以为游戏开发，发行公司提供数据支持，特别是在市场定位，销售策略制定和产品优化方面。
决策支持：支持游戏产业的销售预测和策略优化，帮助公司制定科学的发行计划，定价策略和营销方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索全球游戏市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测和商业决策，提升游戏产品的市场竞争力。
