数据集概述
本数据集基于欧盟食品饲料快速预警系统（RASFF）2000-2014年的食品欺诈通知信息构建，包含通知年份、产品类别、通知类型、通知国、原产地及欺诈类型等字段，用于通过贝叶斯网络模型预测食品欺诈类型，分为2000-2013年训练集和2014年验证集，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：
RASFF2000-2013-training.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含year（通知年份）、product（产品类别）、notification（通知类型）、notified（通知国家）、origin（产品原产国）、fraud（欺诈类型）字段，共749条记录，用于训练贝叶斯网络模型。
- 文件名称：
RASFF2014-validation.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含与训练集一致的字段，共88条记录，用于验证贝叶斯网络模型的性能。
数据来源
论文“Prediction of food fraud type using data from Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) and Bayesian network modelling”
适用场景
- 食品欺诈类型预测模型开发: 用于训练和验证基于贝叶斯网络的食品欺诈类型预测模型。
- 食品安全监管分析: 分析不同年份、产品类别及国家的食品欺诈分布特征。
- 食品供应链风险评估: 基于原产国和通知国信息，识别食品供应链中的欺诈风险点。
- 食品欺诈趋势研究: 探索2000-2014年食品欺诈类型的变化趋势及影响因素。
