人体运动姿态传感器数据行走数据集HumanMotionPostureSensorDataWalking-ron9767
数据来源：互联网公开数据
标签：人体姿态, 运动数据, 传感器数据, 步态分析, 惯性测量单元, 机器学习, 姿态识别, 行走
数据概述：
该数据集包含来自人体运动姿态传感器的数据，记录了人体行走时的运动姿态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态运动姿态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，为通用的人体运动姿态数据。
数据维度：包括Timestamp（时间戳），以及髋部（hip）和膝盖（knee）位置的惯性测量单元（IMU）数据，包含加速度（acc）和角速度（gyr）在x, y, z三个轴上的数值。
数据格式：CSV格式，提供Rightcsv和Leftcsv两个文件，分别记录了人体右侧和左侧的传感器数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于步态分析、人体运动学研究等领域，例如步态特征提取、异常步态检测等。
行业应用：可为可穿戴设备、康复医疗等行业提供数据支持，例如运动监测、康复评估等。
决策支持：支持运动姿态分析相关的决策制定，例如优化运动训练方案、评估康复效果等。
教育和培训：作为人体运动学、传感器技术等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解人体运动姿态数据分析。
此数据集特别适合用于探索人体行走姿态的规律与特征，帮助用户实现对运动姿态的量化分析和应用。
