日本食品中毒预警系统开发及应用数据

数据集概述

本数据集围绕日本食品中毒预警系统的开发与应用展开，收集了基于互联网的每日问卷数据，包含受访者的症状情况及所购食品信息。通过结合药品不良反应报告系统的信号检测方法与美国疾控中心的EARS系统，开发出食品相关健康事件的早期检测方法，并识别出可能引发腹泻呕吐的白对虾等食品。

文件详解

• 文件名称：Tokyo_Osaka_Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含受访者每日症状（如腹泻、呕吐的有无）、所购食品信息（如食品名称、类型）、问卷收集的时间及地区（东京、大阪）等相关字段，用于支撑食品中毒预警系统的模型开发与验证。

适用场景

• 食品安全预警模型开发: 用于构建和验证基于互联网问卷数据的食品中毒早期检测算法。
• 食品相关健康事件分析: 分析特定食品（如白对虾）与腹泻、呕吐等症状的关联关系。
• 公共卫生监测优化: 为日本公共卫生部门优化食品中毒监测体系提供数据支持。
• 互联网问卷数据应用研究: 探索基于互联网用户数据在公共卫生事件监测中的应用价值。