RNA二级结构预测实验结果数据集RNASecondaryStructurePredictionExperimentalResults-itsuki9180
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA结构, 深度学习, 生物信息学, 序列分析, 预测模型, 生物实验, 数据挖掘, 结构动力学
数据概述：
该数据集包含来自RNA二级结构预测实验的结果，记录了RNA序列在不同实验条件下的反应活性数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为实验结果的静态快照。
地理范围：数据来源于生物实验，不涉及特定地理区域。
数据维度：包括id_seqpos（序列位置ID），以及不同条件下的反应活性值，如reactivity（反应活性），deg_Mg_pH10, deg_pH10, deg_Mg_50C, deg_50C（不同pH值和温度条件下的降解程度）。
数据格式：CSV格式，包含submission_att.csv, submission_fe.csv, submission_gkf.csv, submission_ts.csv四个文件，每个文件包含id_seqpos、reactivity和不同实验条件下的降解程度等数据。数据已进行标准化处理。
来源信息：数据来源于RNA二级结构预测相关实验，具体来源未明确，但数据已经过整理和清洗。
该数据集适合用于RNA二级结构预测模型的训练、评估，以及RNA结构动力学相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、计算生物学领域的学术研究，例如RNA二级结构预测模型的开发与优化，以及RNA结构与功能的关系研究。
行业应用：可为生物技术和制药行业提供数据支持，用于药物设计、靶标识别等。
决策支持：支持生物信息学研究人员和生物技术公司进行实验设计和数据分析。
教育和培训：作为生物信息学、计算生物学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解RNA二级结构预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索RNA序列结构与反应活性之间的关系，提升RNA二级结构预测模型的准确性。
