RNA二级结构预测数据集_RNA_Secondary_Structure_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA, 二级结构, 序列, 结构预测, 生物信息学, 机器学习, 深度学习, 结构生物学
数据概述：
该数据集包含来自多个RNA二级结构预测模型的数据，记录了RNA序列及其预测的二级结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了不同RNA序列的结构预测结果。
数据维度：数据集包括RNA序列（sequence）、预测的二级结构（structure）、预测分数（score）、以及其他模型相关的参数，如log_gamma、cnt、predicted_loop_type等。
数据格式：包含CSV格式的结构化数据，以及大量的Numpy (.npy) 文件，这些文件可能包含用于模型训练或评估的中间数据。
来源信息：数据来源于多个RNA二级结构预测模型，如eternafold等，可能包含了不同算法的预测结果。
该数据集适合用于RNA二级结构预测模型的研究与开发，以及生物信息学领域的深入分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于RNA二级结构预测、比较不同预测模型性能、RNA结构与功能关系研究等学术研究。
行业应用：可以为生物制药、基因工程等行业提供数据支持，尤其是在RNA药物设计、基因表达调控等领域。
决策支持：支持RNA结构预测算法的优化，为生物信息学研究人员提供决策支持。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解RNA二级结构预测。
此数据集特别适合用于探索RNA序列与二级结构之间的关系，评估不同预测模型的准确性，并促进RNA结构预测领域的发展。
