数据集概述
本数据集为RNA三维结构预测方法比较分析研究的配套数据，聚焦RNA-配体相互作用建模准确性评估。包含六种预测程序（DeepFoldRNA、RhoFold等）的建模结果，部分方法含有无二级结构输入的对比数据，还新增了用于基准测试的Blind Set 1和Blind Set 2数据集，以PDB格式为主存储结构预测结果。
文件详解
- 主数据集目录（Main Dataset/）：按预测方法命名子目录，部分含"_ss"后缀表示使用二级结构输入，存储各方法生成的RNA三维结构文件（PDB格式）
- 盲测数据集目录（Blind Sets B1 and B2/）：
- 按预测方法（含AlphaFold3）及是否使用二级结构（"_ss"后缀）划分子目录
- 存储各方法在盲测集上的预测结果文件，命名格式为"[结构ID][方法名][序号].pdb"
- 说明文件：
- README.MD：包含项目资助信息、研究背景及作者等元数据
- list.txt：记录盲测集B1和B2包含的结构ID列表
适用场景
- 计算生物学研究：评估不同RNA三维结构预测方法的性能差异
- 结构生物学分析：对比含/无二级结构输入对预测准确性的影响
- 药物研发应用：优化RNA-小分子配体相互作用的建模策略
- 机器学习基准测试：基于盲测数据集验证新型RNA结构预测模型性能
