数据集概述
本数据集聚焦软件工程项目中学生对ChatGPT的感知，包含五门课程的相关数据。数据集结构简洁，以文档和数据文件为主，为研究学生在软件工程任务中使用大语言模型的情况提供支持。
文件详解
- 文件名称: README.md，文件格式: Markdown (.md)，内容: 复制包说明文档，包含研究作者、许可信息及数据集使用方法概述。
- 文件名称: Survey_Responses_Overall.csv，文件格式: CSV (.csv)，内容: 调查响应数据文件，包含课程ID、学生使用大语言模型完成软件工程任务（如需求获取与分析）的频率等字段。
- 文件名称: Background_Survey_Template.pdf，文件格式: PDF (.pdf)，内容: 背景调查模板文档。
- 文件名称: Survey_Assessment_on_the_Use_of_LLMs_in_SE.pdf，文件格式: PDF (.pdf)，内容: 软件工程中大语言模型使用情况的调查评估文档。
- 文件名称: Interview Guide.pdf，文件格式: PDF (.pdf)，内容: 访谈指南文档。
适用场景
- 教育技术研究: 分析学生在软件工程课程中使用ChatGPT的行为模式与感知差异。
- 大语言模型教育应用研究: 探究大语言模型对学生学习体验、任务完成效率的影响。
- 课程设计优化: 为软件工程课程融入大语言模型工具提供实证依据。
- 学生技术接受度研究: 研究学生对新兴技术工具的接受程度及影响因素。
