乳腺癌批量测序数据集BreastCancerBulkSequencingDataset-mukharj
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，基因测序，医学研究，生物信息学，癌症研究，数据集，肿瘤学，分子生物学
数据概述： 该数据集包含来自乳腺癌患者的批量测序数据，记录了肿瘤组织的基因表达和突变信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家的研究机构和医院，主要来自欧美和亚洲地区的乳腺癌患者样本。
数据维度：数据集包括基因表达量、突变类型、样本来源、临床分期、患者生存状态等信息，涵盖全基因组测序、RNA测序等多种数据类型。
数据格式：数据提供为FASTQ、BAM、VCF等生物信息学标准格式，便于进行基因组学分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的癌症基因组学项目，如TCGA（癌症基因组图谱计划）和ICGC（国际癌症基因组联盟），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于乳腺癌的分子机制研究、癌症基因组学分析及机器学习模型构建等领域，特别是在基因突变检测、表达谱分析和预后预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌的基因突变研究、分子亚型分类及预后预测等学术研究，如肿瘤驱动基因的识别、耐药机制的探索等。
行业应用：可以为生物医药公司提供数据支持，特别是在新药研发、靶向治疗和个性化医疗方面。
决策支持：支持乳腺癌的精准医疗和治疗方案优化，帮助医生制定个体化的治疗策略。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学和基因组学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症基因组学和生物信息分析方法。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌的基因突变特征和表达谱规律，帮助用户实现基因分型、预后预测和治疗方案优化等目标，推动乳腺癌精准医疗的发展。
