乳腺癌数据集R语言实现BreastCancerDatasetinR-shravan3273

乳腺癌数据集R语言实现BreastCancerDatasetinR-shravan3273 数据来源:互联网公开数据
标签:医学研究,乳腺癌,数据集,生存分析,统计分析,机器学习,生物信息学,健康医疗
数据概述: 该数据集包含使用R语言实现的乳腺癌相关数据,记录了乳腺癌患者的临床信息及生存数据。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围未明确,但涵盖多个时间点的临床观测数据。
地理范围:数据覆盖全球范围内的乳腺癌患者,不限于特定地区。
数据维度:数据集包括患者的基本信息(如年龄,性别),临床特征(如肿瘤大小,淋巴结状况),治疗方式及生存状态等变量。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行统计分析。来源信息:数据来源于医学研究机构或公开数据集,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究,生存分析及机器学习建模等领域,特别是在乳腺癌预后预测,治疗方案优化等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于乳腺癌生存分析,预后预测等医学研究,如乳腺癌患者的生存时间分析,危险因素研究等。
行业应用:可以为医疗机构,制药公司提供数据支持,特别是在乳腺癌治疗方案评估,药物研发等方面。
决策支持:支持乳腺癌患者的个体化治疗决策和临床策略优化。
教育和培训:作为医学统计,生物信息学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解生存分析,临床数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌患者的生存规律与预后因素,帮助用户实现准确的预后预测,优化治疗方案,提高患者生存率。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
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