乳腺癌增强数据集-2023-akshita0560

乳腺癌增强数据集-2023-akshita0560 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,医学,数据增强,健康,医疗,癌症研究,机器学习,生物信息学

数据概述： 本数据集基于乳腺癌Winson Coin数据集进行增强处理。原数据集包含569条记录，包含30个特征。通过应用数据增强技术，数据集现已扩展至约1700条记录，特征数量保持在30个左右。该数据集适用于医学研究、机器学习模型训练和生物信息学分析，提供了更丰富和多样化的样本数据。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于乳腺癌诊断模型的开发与验证、医学图像处理、疾病预测和健康数据分析。研究人员可以利用增强后的数据集提高模型的泛化能力和准确性；临床医生可以更好地理解乳腺癌的特征和模式；教育机构可将其用于教学和科研，促进学生和研究人员对乳腺癌研究领域的深入理解。