数据集概述
本数据集是用于评估文本、图像、视频多模态生成式AI工具学习支持有效性的完整资料，包含结构化数据文件、AI工具输出归档及评估量规，确保研究可重复性与透明度，适用于生成式AI教育应用效果的分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共七个）：
- Var Img.csv：图像模态评估数据，含响应速度、视觉质量、信息清晰度等维度的分项（Item 1-4）与总分数据
- Var Vid.csv：视频模态评估数据，含响应速度、视觉质量、内容相关性等维度的分项（Item 1-4）与总分数据
- Var Chat.csv：文本模态（聊天类）评估数据
- Effectiveness.csv：生成式AI工具有效性综合评估数据
- All Data.csv：所有模态评估数据的汇总文件
- Reference.csv：相关文献参考数据
- Rubric.csv：评估量规数据，定义有效性评估的标准与维度
- 归档文件：
- AI Tool Output Archive.zip：生成式AI工具输出结果的归档文件，包含文本、图像、视频等模态的原始输出
适用场景
- 教育技术研究：分析多模态生成式AI在学习支持场景中的有效性差异
- AI工具评估：基于响应速度、视觉质量等维度构建生成式AI教育应用的评估模型
- 学习支持优化：探究不同模态生成式AI对学习体验的影响，优化教育场景AI工具设计
- 多模态AI研究：对比文本、图像、视频模态生成式AI的性能表现与适用场景
