生物活性数据集BioactivityDataDataset-awomutiadeboye
数据来源：互联网公开数据
标签：生物活性，数据集，药物发现，生物化学，机器学习，分子研究，药学，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自生物化学和药物研究领域的生物活性数据，记录了多种化合物对生物体的活性影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的生物活性研究，包括实验室和临床研究。
数据维度：数据集包括化合物名称，分子结构，生物活性指标，实验条件，测试方法等变量。还包括化合物与生物靶标的相互作用数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的生物化学和药物研究文献，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物活性研究，药物发现，分子建模及机器学习等领域，特别是在化合物活性预测，药物筛选等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物活性研究，药物发现及分子相互作用研究，如化合物活性预测，药物筛选等。
行业应用：可以为制药公司，生物技术企业提供数据支持，特别是在新药研发，药物筛选和生物活性评估方面。
决策支持：支持药物研发和生物活性优化的策略制定，帮助相关领域制定更好的研究与应用策略。
教育和培训：作为生物化学，药学及分子生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生物活性，药物作用机制及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索化合物生物活性的规律与趋势，帮助用户实现药物筛选，活性预测等目标，促进新药研发和生物活性研究的进步。
