食品成分营养数据集

食品成分营养数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：食品,营养成分,健康饮食,数据分析,食品行业

数据概述
本数据集包含了全面的食品成分数据，提供了从国家营养数据库中获取的各类食品的详细营养信息。数据涵盖了多种常见食品的营养成分，包括能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、纤维、糖分以及多种矿物质和维生素（如钙、铁、镁、磷、钾、钠、锌、铜、锰、硒、维生素C等）。数据经过清洗和整理，分为多个文件，方便不同场景的使用。

• 主要文件：
• cleaned_ingredients.csv：包含食品的完整营养数据，字段包括食品编号、描述、能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、纤维、糖分、矿物质和维生素等。
• combined_ingredients.csv：与cleaned_ingredients.csv类似，提供了综合的营养数据。
• ingredient_6L.csv：仅包含食品名称，方便搜索和索引。
• junk.csv：提供了一些食品的“一把抓”（handful）量估计，用于快速评估食物摄入量。
• unique_indexed_ingredients.csv：食品的唯一描述，便于去重和分类。
• unique_ingredients_final.csv：经过优化和去重的最终食品清单。
• unique_search_ingredients.csv：用于搜索的食品名称列表。

数据用途概述
该数据集适用于多个场景，包括但不限于：

1. 营养研究：
   研究人员可以利用这些数据构建营养数据库，分析不同食品的营养成分，为健康饮食指南或营养学研究提供支持。

2. 食品行业：
   食品企业可以使用这些数据开发新产品，优化现有产品的营养配方，满足消费者对健康食品的需求。

3. 健康饮食计划：
   健康管理专家和营养师可以利用数据为个人或群体设计个性化的饮食计划，确保摄入均衡的营养。

4. 烹饪与食谱开发：
   烹饪爱好者和专业厨师可以使用数据计算食谱的营养成分，开发健康且美味的食谱。

5. 消费者教育：
   数据可用于教育消费者了解食品的营养成分，帮助他们做出更健康的选择。

6. 政策制定：
   政府和机构可以利用数据制定食品营养标准和相关政策，推动公众健康。

示例字段定义
以下是部分字段的描述：

• NDB_No：国家营养数据库编号，用于唯一标识每种食品。
• Descrip：食品描述，提供食品的基本信息和类别。
• Energy_kcal：食品的能量含量（以千卡为单位）。
• Protein_g：食品中的蛋白质含量（以克为单位）。
• Saturated_fats_g：食品中的饱和脂肪含量（以克为单位）。
• Fat_g：食品中的总脂肪含量（以克为单位）。
• Carb_g：食品中的碳水化合物含量（以克为单位）。
• Fiber_g：食品中的膳食纤维含量（以克为单位）。
• Sugar_g：食品中的糖分含量（以克为单位）。
• Calcium_mg：食品中的钙含量（以毫克为单位）。
• Iron_mg：食品中的铁含量（以毫克为单位）。
• Magnesium_mg：食品中的镁含量（以毫克为单位）。
• Potassium_mg：食品中的钾含量（以毫克为单位）。
• Sodium_mg：食品中的钠含量（以毫克为单位）。
• Zinc_mg：食品中的锌含量（以毫克为单位）。
• Copper_mcg：食品中的铜含量（以微克为单位）。
• VitC_mg：食品中的维生素C含量（以毫克为单位）。

数据特点
- 全面性：数据涵盖了多种食品类别，包括水果、蔬菜、谷物、肉类、奶制品、坚果等。
- 标准化：营养成分的单位统一，便于比较和分析。
- 可扩展性：数据格式清晰，便于与其他数据集整合使用。
- 易用性：提供了多种格式的文件，满足不同需求。

应用场景示例
1. 营养分析：通过分析数据，研究人员可以创建营养数据库，为消费者提供食品的营养评分。
2. 食谱开发：厨师可以根据数据开发低脂、高蛋白或低碳水化合物的食谱。
3. 健康干预：医疗机构可以利用数据为患者设计个性化的饮食计划。
4. 食品行业创新：食品企业可以开发符合健康趋势的新产品，满足市场需求。

适用人群
- 营养学研究人员
- 食品行业从业者
- 健康管理专家
- 食品爱好者和厨师
- 公共卫生政策制定者

注意事项
- 数据基于公开来源，具体使用时需确保符合相关法律法规。
- 数据的精确度取决于原始数据的质量，建议在实际应用中进行验证和补充。
- 对于某些食品，可能存在营养成分的缺失或不完整，需谨慎使用。

总结
本数据集为研究食品营养、优化饮食计划和开发健康食品提供了强有力的支持。通过标准化的营养数据，用户可以轻松进行数据分析和应用开发，为健康饮食和食品行业的发展作出贡献。