食品商品信息与成分分析数据集FoodProductInformationandIngredientAnalysis-mnanlch
数据来源：互联网公开数据
标签：食品, 商品信息, 成分分析, 品牌, 零售, 营养, 文本数据, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自互联网的食品商品信息，记录了商品的详细属性，包括商品ID、ASIN、品牌、类别、添加日期、更新日期、EAN码、特性、制造商、制造商编号、规格、UPC码、重量以及成分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含添加和更新日期，但未明确说明具体时间范围，可视为一段时间内的商品信息快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含制造商信息，可推断为全球范围内的食品商品。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括商品标识信息、品牌信息、商品类别、时间戳、产品编码、商品特性、制造商信息、商品规格以及成分信息。
数据格式：CSV格式，文件名为ingredients v1.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于互联网，已进行初步的数据结构化处理。
该数据集适合用于食品商品信息分析、成分分析以及市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品成分分析、品牌竞争力评估、新品推荐等。
行业应用：可以为食品行业、零售行业提供数据支持，特别是在产品开发、市场调研、供应链管理等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价、市场定位、营销策略优化，以及进行消费者需求分析。
教育和培训：作为食品科学、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品商品信息。
此数据集特别适合用于探索食品商品的成分构成、品牌差异、市场趋势等，帮助用户实现优化产品策略、提升市场竞争力等目标。
