食品营养成分公开数据分析数据集OpenFoodFactsNutritionalInformationAnalysis-efkanturedi
数据来源：互联网公开数据
标签：食品, 营养, 成分, 数据分析, 健康, 标签, 机器学习, 消费者
数据概述：
该数据集包含来自Open Food Facts（开放食品事实）的数据，记录了全球范围内各种食品的营养成分、配料、生产信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可视为一个持续更新的食品信息数据库。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区的食品。
数据维度：数据集包含食品的名称、品牌、生产地、营养成分（如能量、脂肪、蛋白质、碳水化合物、糖、盐等）、配料列表、过敏原信息、包装信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为openfoodfacts.csv，方便数据导入、分析和处理。
来源信息：数据来源于Open Food Facts项目，该项目是一个由社区驱动的开放数据库，致力于收集和公开食品信息。数据经过社区成员的整理和维护。
该数据集适合用于食品科学、营养学、市场营销等领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品营养成分分析、健康饮食研究、食品安全评估等学术研究，例如分析不同食品的营养构成、研究食品标签对消费者行为的影响。
行业应用：可以为食品行业、健康产业提供数据支持，特别是在产品开发、市场调研、消费者行为分析等方面。
决策支持：支持政府部门的食品安全监管、健康政策制定以及消费者教育。
教育和培训：作为食品科学、营养学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品信息。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与健康、食品标签与消费者选择之间的关系，帮助用户实现优化食品配方、提升消费者健康意识等目标。
