食品营养成分公开数据分析数据集FoodNutritionFactsPublicDataAnalysis-flo2607
数据来源：互联网公开数据
标签：食品, 营养, 成分, 数据库, 数据分析, 健康, 标签, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自openfoodfacts.org的食品数据，记录了各种食品的营养成分、配料、生产信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据涵盖全球范围内的食品产品。
数据维度：数据集包括食品名称、品牌、国家、配料、营养成分（如能量、脂肪、蛋白质、碳水化合物、糖、纤维、钠等）、生产商信息、产品图片链接等。
数据格式：CSV格式，文件名为en.openfoodfacts.org.products.csv，便于数据处理和分析。数据来源于Open Food Facts（一个开放的食品数据库），并进行了结构化整理。
该数据集适合用于营养学研究、食品安全分析和健康饮食相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、营养学、公共卫生等领域的学术研究，例如食品营养成分分析、食品标签合规性研究、饮食结构与健康关系研究等。
行业应用：可以为食品生产企业、零售商和健康咨询机构提供数据支持，特别是在产品开发、营养标签优化、消费者健康教育等方面。
决策支持：支持政府部门制定食品安全监管政策，以及消费者进行更明智的食品选择。
教育和培训：作为食品科学、营养学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品成分、营养价值以及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与健康之间的关系，分析不同食品的营养特点，以及评估食品标签的准确性和完整性。
