食品营养成分与标签分析数据集CleanedOpenFoodFactsDataset-abiyyuanel
数据来源：互联网公开数据
标签：食品营养，标签分析，数据集，健康研究，机器学习，食品安全，数据分析，营养学
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的食品产品数据，记录了食品的营养成分，标签信息及产品详情。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括欧洲，北美，亚洲等地的食品市场。
数据维度：数据集包括食品产品的名称，品牌，类别，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质等），过敏原信息，添加剂，标签（如低脂，无糖，有机等），原产国，生产日期，保质期等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Open Food Facts项目，已进行标准化和清洗，确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于食品营养研究，标签分析，健康研究及机器学习等领域，特别是在食品分类，营养成分预测，标签识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品营养研究，标签分析及健康研究，如食品营养成分与健康状况的关系，标签信息的准确性与消费者认知等。
行业应用：可以为食品行业，健康管理机构提供数据支持，特别是在食品安全监管，营养成分优化，标签合规性检查等方面。
决策支持：支持食品生产商和零售商的配方优化，产品创新及市场策略制定。
教育和培训：作为营养学，食品科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养，标签分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与标签信息的规律与趋势，帮助用户实现食品分类，营养成分预测及标签识别等目标，为食品安全和健康研究提供数据支持。
