视频游戏销售数据集CleanedVideoGamesSalesDataset-nurrrcahyo
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，销售数据，数据集，商业分析，时间序列，机器学习，游戏产业，行业研究
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的视频游戏销售数据，记录了不同游戏产品的销售表现和关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，平台，发行商，销售量（全球，区域），评分，游戏类型，价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子游戏销售报告和市场研究数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于游戏产业分析，商业决策，机器学习模型训练等领域，特别是在销售预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频游戏市场研究，销售趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如游戏类型与销售量的关系，区域市场的差异等。
行业应用：可以为游戏发行商，平台运营商等提供数据支持，特别是在游戏定价策略，市场推广，产品开发等方面。
决策支持：支持游戏产业的销售预测和策略优化，帮助行业参与者制定科学的商业决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及游戏产业研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场趋势和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频游戏销售规律与市场趋势，帮助用户实现准确的销量预测和商业决策优化，推动游戏产业的健康发展。
