食谱成分推荐系统数据集-2023-khanalkiran
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱,成分,推荐系统,数据集,图数据,机器学习,食材,食品科学
数据概述：
本数据集基于食谱成分数据，经过处理和转换，旨在用于构建和训练推荐系统。数据以CSV格式存储，包含三个关键字段：source（源节点，表示一种食材）、target（目标节点，表示另一种食材）和weight（权重，表示两种食材之间的关联强度或共现频率）。该数据集通过图数据结构呈现食材之间的关系，为推荐系统提供了基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统开发、食材搭配研究、食品科学分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估推荐算法，以提高推荐系统的准确性和用户体验；食品科学家可以借助数据研究食材之间的营养价值和搭配规律；厨师和餐饮专业人士可以利用该数据集优化菜单设计，提供更美味和健康的饮食选择。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解推荐系统的工作原理和图数据结构的应用。
