食谱数据集RecipeDataset-thakkarhiren
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，数据集，美食，烹饪，数据分析，机器学习，食品科学，营养学
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的食谱数据，记录了各类菜品的制作方法和所需食材。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近年到现代。
地理范围：数据涵盖全球范围内的多种菜系和烹饪风格。
数据维度：数据集包括菜名，食材清单，食材用量，烹饪步骤，烹饪时间，热量，营养成分，菜系分类等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的食谱网站和烹饪资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，营养学研究，机器学习模型训练及烹饪数据分析等领域，特别是在食材搭配，烹饪方法优化及健康饮食推荐等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学，营养学研究，如食材搭配规律，营养成分分析，烹饪方法优化等。
行业应用：可以为餐饮行业，食品加工企业提供数据支持，特别是在菜单设计，健康饮食推荐，食品开发等方面。
决策支持：支持食材选择，烹饪方法优化及健康饮食策略制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为食品科学，营养学及烹饪技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食材搭配，烹饪方法及营养成分分析技术。
此数据集特别适合用于探索食材搭配的规律与烹饪方法的影响，帮助用户实现健康饮食推荐，烹饪方法优化等目标，促进食品科学和烹饪技术的发展。
