食谱与解析维度数据集RecipesandInterpretationDimensionDataset-coolonce
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，烹饪，数据集，食品科学，营养分析，机器学习，健康饮食，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自多个烹饪平台和食谱网站的食谱数据，记录了各类菜品的详细制作方法和解析信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的传统及现代菜品，包括中餐，西餐，日韩料理等。
数据维度：数据集包括菜品的名称，食材清单，烹饪步骤，营养成分，卡路里，烹饪时间，难度等级，用户评价等信息。还包含菜品的分类标签，季节适宜性，适合人群等维度数据。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的烹饪平台和食谱网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学研究，营养分析，健康饮食研究以及机器学习模型的训练和应用，特别是在菜品推荐，营养配餐，烹饪技术优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学，营养学研究以及烹饪技术分析，如食材搭配的科学性，菜品营养均衡性分析等。
行业应用：可以为餐饮行业，健康饮食行业提供数据支持，特别是在菜品创新，菜单优化，健康餐单设计等方面。
决策支持：支持餐厅的菜品研发和菜单调整，帮助餐饮企业制定科学的食材采购和烹饪流程优化策略。
教育和培训：作为食品科学，营养学及烹饪课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食材搭配，营养分析和烹饪技术。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与烹饪方法的关联，帮助用户实现科学配餐，健康饮食目标，为食品科学研究和健康饮食推广提供数据支持。
