食谱与烹饪方法数据集RecipeBookDataset-varundave95
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，烹饪，数据集，食品科学，营养学，机器学习，餐饮业，家庭生活
数据概述： 该数据集包含来自多个在线食谱平台的烹饪数据，记录了各种菜肴的食谱信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的烹饪风格，包括中式，西式，日式等多种菜系。
数据维度：数据集包括食谱名称，食材列表，烹饪步骤，烹饪时间，热量，营养成分，难度等级，适用人群等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的食谱网站和烹饪平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学研究，营养学分析及机器学习模型训练等领域，特别是在食谱推荐，营养成分分析及烹饪方法优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学，营养学及烹饪方法的研究，如食材搭配对菜肴风味的影响，营养成分分析等。
行业应用：可以为餐饮业，食品加工业提供数据支持，特别是在菜单设计，食材采购和烹饪效率优化方面。
决策支持：支持食谱开发，烹饪流程优化及餐饮业务策略制定，帮助厨师和管理者做出更科学的决策。
教育和培训：作为烹饪，食品科学及营养学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解烹饪技术，食材搭配及营养均衡。
此数据集特别适合用于探索食材搭配与烹饪方法的规律与趋势，帮助用户实现食谱创新，营养均衡及烹饪效率提升，为餐饮行业和食品科学研究提供数据支持。
