食物营养成分分析数据集FoodNutritionCompositionDataset-abdullahmasoodmughal
数据来源：互联网公开数据
标签：食物营养, 营养成分, 食物分析, 健康饮食, 膳食数据, 营养学, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的食物营养成分数据，记录了多种食物的营养组成信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态营养成分参考数据。
地理范围：数据未限定地理范围，包含了全球范围内常见食物的营养信息。
数据维度：数据集包含多种营养成分指标，如“Caloric Value”（卡路里）、“Fat”（脂肪）、“Saturated Fats”（饱和脂肪）、“Carbohydrates”（碳水化合物）、“Protein”（蛋白质）、“Vitamins”（维生素）以及“Minerals”（矿物质）等，共计30余个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为FOOD-DATA-GROUP1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的营养数据库或食物成分分析报告，经过整理，方便用户进行营养相关研究。
该数据集适合用于营养学研究、健康饮食分析、膳食结构优化以及数据建模与机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、食品科学等领域的学术研究，如食物营养成分与健康关系研究、膳食结构分析等。
行业应用：为餐饮行业、食品生产企业、健康管理机构提供数据支持，可用于营养标签生成、食谱推荐、膳食管理等。
决策支持：支持个人健康管理、营养师的膳食指导，帮助用户制定个性化的饮食方案。
教育和培训：作为营养学、食品科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食物营养成分。
此数据集特别适合用于探索不同食物的营养价值，分析膳食结构的合理性，以及构建个性化的饮食推荐系统，帮助用户实现健康饮食的目标。
