数据50户家庭非侵入式传感器数据集

数据集概述

本数据集包含部署于50个真实家庭的非侵入式监测系统采集的传感器数据，涵盖运动、门窗（磁传感器）及温度三类数据，用于记录成人日常活动模式，支持通过卷积自编码器模型检测行为异常。

文件详解

• 文件名称: Database of sensors in smart homes.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 数据集按传感器类型分文件夹存储，包含以{location}_{user ID}命名的CSV文件；还包含基于90、95、98百分位重建误差阈值训练的模型，涵盖单传感器模型及多传感器融合模型。

数据来源

MIRATAR Project (TED2021-132149B-C41)

适用场景

• 行为异常检测研究：用于分析家庭环境中成人日常活动模式的异常变化
• 认知障碍早期识别：辅助探索轻度认知障碍（MCI）患者的行为特征变化
• 智能家居监测应用：支持非侵入式家庭活动监测系统的算法开发与验证
• 传感器数据融合研究：为多类型传感器数据的融合分析提供实证数据