数据集概述
本数据集是2022年开展的用户对现有软件心智模型研究的成果，包含原始数据、分析项目文件及概览文档三类文件，共3个文件，无目录结构，可用于分析用户对软件的认知模式与理解框架。
文件详解
- 文件名称：Raw Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含研究相关的原始数据，具体内容未提供预览
- 文件名称：MaxQDA Project File.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含MaxQDA质性分析软件的项目文件，用于研究数据的分析处理
- 文件名称：Overiew_Documents.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Excel文件，包含研究概览相关的文档内容，具体字段未提供预览
数据来源
论文“Dataset: A Study on the Mental Models of Users Concerning Existing Software”（DOI: 10.1007/978-3-030-98464-9_18）
适用场景
- 用户体验研究：分析用户对现有软件的认知框架与心智模型，优化软件交互设计
- 质性研究方法应用：基于MaxQDA项目文件，探索用户研究中质性数据分析的流程与技术
- 软件设计优化：通过用户心智模型数据，指导软件功能布局与操作逻辑的改进
- 用户认知心理学研究：探究用户对软件系统的理解模式与信息处理机制
