SSVQE启发式量子算法应用于真实分子NMR哈密顿量的数值结果数据集

数据集概述

本数据集包含基于SSVQE启发式量子算法，对真实分子（磺胺醇、1,1,2-三氯乙烷、邻二氯苯、1,2-二氯丙烷）的NMR哈密顿量进行理想与量子执行的数值结果，为量子算法在分子模拟领域的应用提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：numeric_results.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含算法理想执行与量子执行的数值结果，覆盖磺胺醇、1,1,2-三氯乙烷、邻二氯苯、1,2-二氯丙烷四种真实分子的自旋系统测试数据

数据来源

Zenodo（基于Rodriguez-Coello, A. 2025年研究）

适用场景

• 量子化学研究：分析SSVQE启发式算法在分子NMR哈密顿量模拟中的精度与效率
• 量子算法优化：对比理想执行与量子执行的数值差异，优化算法性能
• 分子模拟应用：为真实分子的NMR谱预测提供量子计算数据支撑
• 量子计算验证：验证量子算法在处理复杂分子系统问题中的可行性