Steam游戏游玩时间数据集SteamPlaytimeCompleteDataset-danieliusv
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏产业，用户行为，数据集，时间分析，机器学习，用户画像，游戏分析，消费行为
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的游戏游玩时间数据，记录了用户在Steam平台上各个游戏的详细游玩时间。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Steam用户，涉及多个国家和地区的玩家。
数据维度：数据集包括用户ID、游戏名称、总游玩时间（小时）、游戏开始日期、游戏结束日期、游戏类型、游戏价格、用户等级等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏产业研究、用户行为分析与机器学习等领域，特别是在游戏玩家行为分析、用户偏好预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏玩家行为、用户画像及消费习惯的学术研究，如玩家游戏时长与游戏类型的关系、用户留存率分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司、游戏平台提供数据支持，特别是在用户行为分析、游戏推荐系统优化等方面。
决策支持：支持游戏产品迭代、市场策略优化及用户运营策略制定。
教育和培训：作为游戏设计、数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏用户行为及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏玩家的游玩时间与游戏类型、用户等级等变量之间的关系，帮助用户实现游戏用户行为的精准分析，优化游戏推荐系统和用户运营策略，提升游戏平台的用户粘性和市场竞争力。
