Steam与Metacritic游戏评价分析数据集SteamandMetacriticGameReviewAnalysisDataset-kallu11
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏产业，用户评价，数据集，市场分析，机器学习，情感分析，商业智能，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台和Metacritic网站的游戏评价数据，记录了用户对游戏的评分和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的游戏用户，主要来自Steam和Metacritic平台的玩家群体。
数据维度：数据集包括游戏的名称、开发商、发行年份、用户评分、评论内容、分数分布、平台信息等。还包括游戏的类型、价格、销售量等市场数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Steam和Metacritic的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场分析、用户行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在情感分析、评分预测及市场趋势分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势分析、用户评价研究及游戏产业发展研究，如热门游戏类型的变化趋势、用户评分与销量关系等。
行业应用：可以为游戏开发公司、发行商和平台提供数据支持，特别是在游戏推广、用户反馈分析及市场策略制定方面。
决策支持：支持游戏产品的市场定位和用户满意度提升，帮助游戏公司制定更好的产品优化和营销策略。
教育和培训：作为游戏产业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场分析及用户行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索游戏用户评价的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场定位和用户满意度提升，优化游戏开发与推广策略，提高游戏产品的市场竞争力。
