submarine_cable_magnetic_anomaly_Based海底电缆磁异常定位合成含噪数据集

数据集概述

本数据集为海底电缆磁异常定位任务提供合成含噪数据，包含训练集、验证集及两个测试集，用于支持相关机器学习模型的开发与验证。数据集以单一压缩包形式存储，总计一个文件。

文件详解

• 压缩文件
• 文件名称：RCNN for submarine cable position inversion.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含海底电缆磁异常定位的合成含噪数据，具体包含训练集、验证集和两个测试集，涉及机器学习方法CNN（卷积神经网络）相关数据内容，无公开的字段映射预览信息。

适用场景

• 海底电缆磁异常定位模型训练: 利用合成含噪数据训练CNN等机器学习模型，提升模型对海底电缆磁异常信号的识别与定位能力。
• 模型验证与测试: 通过验证集和测试集评估模型在含噪环境下的定位精度与鲁棒性。
• 海洋工程检测技术研究: 探索基于磁异常信号的海底电缆检测方法及噪声干扰抑制策略。
• 机器学习在海洋领域应用研究: 分析CNN等算法在海底电缆定位任务中的性能表现与优化方向。