数据集概述
本数据集是论文《Surveying Upper-Secondary Teachers on Programming Misconceptions》的在线附录，包含一份Excel文件，通过5个工作表结构化呈现高中教师编程误解调查的核心内容，涵盖调查问题模型、误解对应题目、原始回答、评估分析及结果统计，为编程教育误解研究提供完整数据支撑。
文件详解
- 文件名称：
Teachers Survey.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含5个工作表，具体内容如下：
- Data Model：调查各问题的陈述内容及可选答案
- MisconceptionsQuestions：16项编程误解对应的2道评估题目及正确答案
- RawAnswers：教师参与调查的原始回答数据
- P1Assessment：研究评估部分（第一部分）的解释内容评估结果
- AnalysisResults：调查数据的分析结果统计
数据来源
论文《Surveying Upper-Secondary Teachers on Programming Misconceptions》
适用场景
- 编程教育误解研究：分析高中教师对编程概念的常见误解类型及分布特征
- 教育调查工具开发：参考Data Model的问题设计框架，优化编程教育相关调查工具
- 教师认知评估：通过RawAnswers和P1Assessment数据，评估教师对编程知识的掌握程度
- 教育干预策略制定：基于AnalysisResults的统计结论，制定针对性的编程教师培训方案
- 编程教育实证研究：为编程教育领域的实证分析提供结构化的调查数据支撑
