数据集概述
本数据集包含论文《Heat waves induce milkweed resistance to a specialist herbivore via increased toxicity and reduced nutrient content》的实验数据与分析代码，用于复现研究结果。数据涵盖乳草植物表型、化学物质（如强心苷）及昆虫生长、取食损伤等信息，通过SAS和R代码实现数据分析，支持探究热浪对乳草抗虫性的影响机制。
文件详解
- README.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录实验中测量的变量信息，以及最终纳入论文分析的变量说明
- SYRMON_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（样本编号）、HW（热浪处理）、HERB（昆虫处理）、CAT（乳草品种）等分组变量，H0/H1/H2（昆虫体重）、RGRhw/RGRherb（相对生长率）等昆虫指标，SLA（比叶面积）、latexFW/latexDW（乳胶重量）等植物表型指标，n_dmg/y_dmg/o_dmg/tot_dmg（取食损伤），以及C1-C22（强心苷成分）等化学数据
- SYRMON_code.sas
- 文件格式：SAS
- 字段映射介绍：用于分析SYRMON_data.csv数据的SAS代码文件
- permanova.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（样本编号）、HW（热浪处理）、CAT（乳草品种）、TRT（处理组）等分组变量，C1-C23（单个强心苷成分）、TC（总强心苷）、POL（极性）、adiv（多样性）、cards（强心苷数量）等化学数据
- permanova_code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于分析permanova.csv中心苷数据的R代码文件
数据来源
论文《Heat waves induce milkweed resistance to a specialist herbivore via increased toxicity and reduced nutrient content》
适用场景
- 植物抗虫性机制研究: 分析热浪胁迫下乳草通过毒性物质（强心苷）增加和营养成分降低增强抗虫性的生理机制
- 气候变化与植物-昆虫互作分析: 探究热浪对植物防御策略及昆虫适应性的影响
- 植物化学防御研究: 利用强心苷成分数据，研究乳草化学防御物质的组成与抗虫性的关系
- 昆虫生态学研究: 通过昆虫生长率、取食损伤数据，分析昆虫对热浪胁迫下植物的响应
- 生物统计学方法应用: 参考SAS和R代码，学习植物-昆虫互作实验数据的统计分析方法
