数据集概述
本数据集围绕Z世代学习动机影响因素展开研究，通过问卷调查收集印尼多所大学370名参与数字化学习的学生数据，采用SEM-PLS方法分析人工智能、游戏化设计、数字社交互动对学习动机的影响。数据验证了三者组合作用大于单独使用，模型解释81.6%的动机方差，包含研究结果文档和问卷原始数据两个文件。
文件详解
- 文件名称：
PLS Result Learning Motivation.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含SEM-PLS分析结果，涵盖AI（β=0.425）、游戏化（β=0.346）、社交互动（β=0.236）对学习动机的影响系数（p<0.001）、R²值（0.816）等核心统计结论
- 文件名称：
data kuesioner dampak TP.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于5点Likert量表的问卷调查原始数据，涉及Z世代学生对人工智能、游戏化学习、数字社交互动的体验反馈及学习动机相关评分
数据来源
论文“The Digital Catalyst: Exploring How AI, Gamified Learning, and Social Platforms Fuel Gen Z's Academic Motivation”
适用场景
- 教育技术效果评估：分析人工智能、游戏化、数字社交互动对Z世代学习动机的独立及组合影响
- 数字化学习系统设计：为开发整合型自适应数字学习平台提供实证依据
- 学生动机干预研究：基于问卷数据探索提升Z世代学习动机的精准策略
- 教育量化研究方法应用：参考SEM-PLS在学习动机影响因素分析中的实践案例
