天气与人体活动关联分析数据集WeatherandHumanActivityCorrelationAnalysisDataset-chaosixuan
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 人体活动, 环境感知, 气象分析, 行为分析, 交叉学科, 机器学习, 城市计算
数据概述：
该数据集包含气象数据和人体活动数据，记录了特定区域的天气状况与人体活动之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从数据内容推测为一段时间内的观测结果。
地理范围：数据可能来源于特定城市或区域，包含多个气象站的观测数据。
数据维度：
气象数据：包括气温、降雨量、相对湿度、风速、风向等。数据来源于多个气象站（S08, S24, S33等）。
人体活动数据：包括参与者活动相关信息，如独处/群体活动、是否佩戴耳机、位置、噪声类型、热感偏好等，以及生理指标，如心率、血氧饱和度、步数、行走距离等，同时包含环境感知数据，如建筑物数量、人口统计、绿视率、天空视域等。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，分别存储不同气象要素和人体活动数据，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开渠道，已进行预处理，如标准化、清洗等。
该数据集适合用于环境对人体活动影响的研究，以及行为预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、城市计算、行为科学等多学科交叉研究，如研究天气对人体活动的影响、环境因素对行为模式的塑造等。
行业应用：可以为健康管理、智能城市、户外活动规划等行业提供数据支持，如基于天气状况的健康风险预警、个性化活动推荐等。
决策支持：支持城市规划、公共服务优化等领域的决策制定，如根据天气预报调整公共交通运营策略。
教育和培训：作为相关领域课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气与人体活动之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索天气条件对人体生理和行为的影响，以及构建预测模型，实现对个体行为和公共服务的优化。
