UCI葡萄酒质量评估数据集UCIWineQualityAssessmentDataset-group16
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，质量评估，数据集，化学分析，机器学习，统计分析，食品科学，感官评价
数据概述： 该数据集来自UCI机器学习库，包含了葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的物理化学特性和感官评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但数据集是静态的，没有时间序列特征。
地理范围：数据涵盖葡萄牙的特定葡萄酒产区，主要为“Vinho Verde”葡萄酒。
数据维度：数据集包括葡萄酒的12个变量，包括固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残糖，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，酒精含量等化学指标，以及葡萄酒的质量评分（1-10分）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙马德拉大学，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估，化学分析及机器学习等领域，特别是在葡萄酒分类，质量预测及感官评价分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学成分与感官评价关系的研究，如化学指标对葡萄酒质量的影响分析，不同产区葡萄酒的特征比较等。
行业应用：可以为葡萄酒生产，品鉴及质量控制等提供数据支持，特别是在葡萄酒质量分级，生产过程优化等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产企业的质量控制和市场营销策略制定，帮助优化生产流程和提升产品竞争力。
教育和培训：作为食品科学，化学分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解感官评价与化学成分之间的关系。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关联，帮助用户实现葡萄酒质量的准确预测和优化，提升葡萄酒生产与品鉴的科学性。
