数据集概述
本数据集为室内定位用长期连续Wi-Fi指纹数据集，包含2019年2月至2021年3月期间通过Raspberry Pi 3B+设备采集的Wi-Fi信号强度（RSSI）样本，总计7,435,398个长期监测样本及12个现场勘测数据集的11,140个样本，覆盖2.4GHz和5GHz频段，同时提供数据解析分析脚本及设备位置等辅助材料。
文件详解
- 文件名称：UM_DSI_DB_v1.1.0_full.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含长期连续采集的Wi-Fi RSSI测量数据（含检测到的AP列表、信号强度及传输信道）、12个现场勘测数据集，以及用于解析和分析数据的Python脚本、监测设备位置信息、现场勘测参考点列表等支持材料。
数据来源
论文“Collection of a Continuous Long-Term Dataset for the Evaluation of Wi-Fi-Fingerprinting-Based Indoor Positioning Systems”
适用场景
- 室内定位系统性能评估：用于测试Wi-Fi指纹定位算法在长期环境下的稳定性与精度。
- 无线电地图退化研究：分析长期Wi-Fi信号变化对无线电地图有效性的影响。
- 定位算法鲁棒性优化：基于长期连续数据改进算法以克服信号波动导致的定位误差。
- 室内无线环境特征分析：研究2.4GHz与5GHz频段Wi-Fi信号在室内场景的长期变化规律。
