玩家行为与环境感知数据集Players-BehaviorsandEnvironmentalPerceptionsDataset-marcocheung0124
数据来源：互联网公开数据
标签：行为分析，环境感知，数据集，用户研究，心理学，游戏设计，用户体验，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自游戏玩家的行为数据及他们对游戏环境的感知数据，记录了玩家在虚拟环境中的互动行为及主观感受。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的玩家，主要为在线游戏平台的用户。
数据维度：数据集包括玩家的游戏行为数据（如操作频率，游戏时长，任务完成率等）和环境感知数据（如对游戏场景的满意度，沉浸感，舒适度等）。还包括玩家的基本信息（如年龄，性别，游戏经验等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏玩家调研和游戏行为记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于行为科学，心理学及游戏设计等领域的研究和应用，特别是在玩家行为分析，环境感知评估及用户体验优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于玩家行为研究，环境心理学及用户体验设计等学术研究，如玩家行为模式分析，游戏环境对玩家情绪的影响等。
行业应用：可以为游戏设计，虚拟现实开发等行业提供数据支持，特别是在游戏场景优化，玩家体验提升等方面。
决策支持：支持游戏开发者和设计师对玩家行为的理解和策略优化，帮助制定更符合玩家需求的游戏设计。
教育和培训：作为心理学，游戏设计及用户体验课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解玩家行为分析及环境感知评估方法。
此数据集特别适合用于探索玩家行为与环境感知的关联性，帮助用户实现游戏设计的优化，玩家体验的提升，为游戏开发和虚拟环境设计提供数据支持。
