沃尔玛客户购买行为数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：沃尔玛,客户行为,购买记录,市场分析,客户细分,销售预测,折扣影响,客户忠诚度
数据概述：
本数据集包含沃尔玛50,000条客户交易记录，涵盖了消费者购物行为的关键细节。数据集包括客户的人口统计信息、产品类别、购买金额、折扣应用情况和客户评分等信息，适用于数据分析、客户细分和销售预测等多种场景。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、购物篮分析、销售预测、客户忠诚度分析、折扣影响分析及产品表现评估等多种场景。研究人员可以通过客户年龄、性别和购买模式对客户进行细分；通过市场篮分析识别频繁一起购买的产品；利用时间序列分析预测未来销售趋势；分析重复购买行为以理解客户忠诚度；评估折扣对购买决策的影响；分析不同产品的评分和销售情况以评估产品表现。
举例：
例如，数据集中的Customer_ID字段为每个客户分配了一个唯一的标识符，Age字段记录了客户的年龄，Gender字段记录了客户的性别（男/女/其他），City字段记录了购买发生的城市，Category字段记录了产品的类别（如电子设备、服装、杂货等），Product_Name字段记录了购买的产品名称，Purchase_Date字段记录了购买日期，Purchase_Amount字段记录了购买的总金额，Payment_Method字段记录了支付方式（如信用卡、现金、数字钱包等），Discount_Applied字段记录了是否应用了折扣（是/否），Rating字段记录了客户对购买的评分（1-5），Repeat_Customer字段记录了客户是否是重复购买者（是/否）。
