无人机计算机视觉搜救数据集

数据集概述

本数据集专为无人机计算机视觉搜救(SAR)场景设计,聚焦无人机在紧急救援中自动检测人员的需求。数据集规模较小,当前主要用于测试与评估,旨在推动相关领域研究与数据扩充。

文件详解

  • 文件名称: gvessio/uav-search-and-rescue-v1.0.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 包含无人机计算机视觉搜救场景的测试与评估数据,无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据划分

适用场景

  • 无人机搜救算法测试: 验证计算机视觉模型在无人机场景下的人员检测效果
  • 搜救技术评估: 评估无人机自动检测系统在紧急救援中的效率与准确率
  • 计算机视觉研究: 探索高分辨率图像中无意识或受伤人员的快速识别方法
  • 搜救系统优化: 为无人机搜救技术的改进提供测试基准数据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 138.9 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。