数据集概述
本数据集为无人机搭载YOLOX算法进行实时黑冰检测的目标检测数据集，包含室内实验室及户外真实场景下的黑冰图像，按光照和环境分为"White""Black""Outdoors (OD)"三类，提供COCO格式标注，助力黑冰检测模型的开发与测试。
文件详解
- 示例图像文件:
- OD_example.jpg: JPG格式，户外场景黑冰示例图
- white_example.jpg: JPG格式，室内白光场景黑冰示例图
- black_example.jpg: JPG格式，室内暗光场景黑冰示例图
- 数据集压缩包:
- OD.zip: ZIP格式，户外场景黑冰数据集压缩包，含1624张图像及标注
- black.zip: ZIP格式，室内暗光场景黑冰数据集压缩包，含814张图像及标注
- white.zip: ZIP格式，室内白光场景黑冰数据集压缩包，含413张图像及标注
数据来源
Cheongshim International Academy (CSIA)
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于训练和优化基于YOLOX的黑冰目标检测模型
- 智能交通系统开发: 支持无人机实时黑冰检测技术的落地应用
- 冬季道路安全研究: 分析不同环境下黑冰的视觉特征与检测难点
- 目标检测算法测试: 验证模型在低光照、复杂背景下的鲁棒性
