消费者行为分析数据集ConsumerBehaviorAnalysisDataset-diniwilliams
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为, 市场营销, 客户细分, 产品购买, 促销活动, 数据分析, 机器学习, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自某电商平台或零售商的消费者行为数据，记录了消费者的收入、家庭构成、购买行为、促销活动参与情况等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的消费者行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能来自多个地区或国家。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：收入（Income）、家庭成员数量（Kidhome, Teenhome）、最近一次购买时间（Recency）、葡萄酒消费金额（MntWines）、水果消费金额（MntFruits）、肉类产品消费金额（MntMeatProducts）、鱼类产品消费金额（MntFishProducts）、甜品消费金额（MntSweetProducts）、金卡产品消费金额（MntGoldProds）、促销交易次数（NumDealsPurchases）、网站购买次数（NumWebPurchases）、目录购买次数（NumCatalogPurchases）、门店购买次数（NumStorePurchases）、每月访问网站次数（NumWebVisitsMonth）、参与促销活动情况（AcceptedCmp3, AcceptedCmp4, AcceptedCmp5, AcceptedCmp1, AcceptedCmp2）、投诉（Complain）、联系成本（Z_CostContact）、总收入（Z_Revenue）、对促销活动的响应（Response）、年龄（Age）、客户天数（Customer_Days）、婚姻状况（marital_Divorced, marital_Married, marital_Single, marital_Together, marital_Widow）、教育程度（education_2n Cycle, education_Basic, education_Graduation, education_Master, education_PhD）、总消费金额（MntTotal）、常规产品消费金额（MntRegularProds）、总体促销活动参与情况（AcceptedCmpOverall）等。
数据格式：CSV格式，文件名为ifood_df.csv，便于数据分析与处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场细分、个性化推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为学等领域的学术研究，例如消费者细分、购买行为预测、促销活动效果评估等。
行业应用：为电商平台、零售商、市场营销公司提供数据支持，尤其在客户关系管理、个性化推荐、营销策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略，提高客户满意度，提升销售业绩。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解消费者行为和数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索消费者的购买偏好、消费习惯与促销活动之间的关系，从而帮助用户优化营销策略，提升客户价值。
